行业新闻
关于云、数据、软件开发与 DX 的行业新闻和观察。
文章分类
按分类浏览
最新文章
公开博客
生成式 AI 正从「输入问题、返回答案」走向「给出目标、代理自主执行」。本文整理 Google Cloud 讲者关于 Agent 落地的判断：很多幻觉不是模型问题，而是业务定义没有写进上下文；PoC 规模一放大就会遇到成本、延迟、治理与复现性问题；解法是用...
当 AI 让写代码变快，瓶颈并没有消失，而是移向需求定义、业务语言化与验证运营。测试全绿不等于产品正确，真正稀缺的是能连接客户、业务与工程的人。本文结合金融与通信场景，讨论 AI 的适用边界、人的判断，以及组织应从何处开始。
企业 AI 的成败不在模型，而在实装。SoftBank 的讲者把实装置于半导体、数据中心、电力与储能这条链的末端，谈到遍布各部门、彼此连携的 AI 代理，6 月发布的安全服务，FDE 的五级能力与最关键的系统设计判断力，以及大型机、COBOL 等遗留系统必...
「legacy modernization」和「legacy migration」经常被混着叫。用二层小楼打比方：一楼库房开个窗做小卖店，是房子不动、只加一层对外的 API，属于 Modernization；搬到 CBD 按商住两用重新规划，是 Migra...
企业 AI 提案常常停在“需要知识图谱”的概念上。本文把它拆成三层：定义知识形态的概念层，抽取业务逻辑、让 AI 能判断的应用层，以及支撑判断与执行的云基础设施层。文章还讨论了由 5 个周期、6 种能力构成的判断框架，用 MCP 把旧系统包成 AI 可调用...
听了一场在 Classmethod 负责 Enterprise Service 的大神，通过游戏公司与大型零售企业两个对照案例，讲述少人数团队如何支撑大客户：用指南针、流程、催化剂三种角色理解伴走支援；在时间轴与空间轴上移动团队重心；把战略与执行放在同一个...
把表结构塞进提示词，并不能让 AI Agent 理解业务含义，它照样会给出看起来很专业、实际却算错的数字。本文以保险业基准测试中 GPT-4 执行准确率从约 16% 提升到约 54% 为例，讲清由指标、本体和文档组成的语义层，如何通过 OBDA（虚拟知识图...
要让企业问答助手分清“苹果”是公司还是水果，并理解三张都叫 Customer 的表，机器需要的不是上下文，而是一个明确的语义模型——本体。本文从哲学起源讲到 Gruber 与 Studer 的定义，拆解类、个体、属性与公理，介绍 RDF、RDFS、OWL ...
借腾讯研究院的 FDE 报告，梳理企业 AI 落地中反复出现的四个问题：把 Demo 跑通当成产品能上线、能做 AI 应用却没选对高价值场景、员工会做的事 AI 未必做得更好、个人提效不等于组织提效。文章结合智能客服与 ERP 的案例，说明 Demo 与生...