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クラウド、データ、ソフトウェア開発、DXに関する業界ニュースと考察。

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生成AIは、質問に答える段階から、ゴールを与えれば自律的に動くエージェントへと変わりつつある。本記事では、Google Cloudの登壇者が語ったAgent導入の本質を整理。幻覚の原因はモデルではなく業務定義の欠如にあること、PoCが規模拡大で壁にぶつかる...

AIがコードを書くスピードが上がったとき、エンジニアリングのボトルネックは要件定義や業務の言語化、検証・運用へ移る。テストが全部グリーンでも成果とは限らない。金融や通信の事例を交え、AIを導入する工程と人が判断を担う境界、組織が最初に踏むべき一歩を整理する...

企業AIの成否を分けるのはモデルではなく実装だ。SoftBankの登壇者は、半導体からデータセンター、電力、蓄電へと続く供給チェーンの末端に実装を位置づけ、全部門に広がるAIエージェント、6月に発表したセキュリティサービス、FDEの5段階評価、レガシーシス...

legacy modernization と migration は混同されやすい。二階建ての家にたとえると、一階の倉庫に窓を開けて店にするのが Modernization、CBD へ引っ越して商住一体で作り直すのが Migration だ。内部まで変える...

企業AIの提案は「ナレッジグラフが必要だ」という概念で止まりがちだ。本稿では、知識の形を定義する第一層、業務ロジックを抽出してAIが判断できる仕組みをつくる第二層、判断と実行を支えるクラウド基盤の第三層に分けて整理する。5つのサイクルと6つの能力からなる判...

ClassmethodのEnterprise Serviceで伴走支援を担当している方のセッションを受講しました。ゲーム会社と大型小売企業という対照的な2事例を通して、少人数でも大規模なお客様を支える方法を語る。コンパス・フロー・触媒という3つの役割、時間...

表構造をプロンプトに入れるだけでは、AIエージェントは業務上の意味を理解できず、正しく見えるが間違った数字を返す。本記事は、保険業のベンチマークでGPT-4の実行精度が約16%から約54%へ上がった事例を軸に、指標・オントロジー・ドキュメントからなるセマン...

Q&Aアシスタントが「アップル」を企業か果物か判別し、同じCustomerという名前の3つのテーブルの意味の違いを扱うには、明確で形式化された意味モデルが必要になる。それがオントロジーだ。哲学に由来する概念が1990年代にAIへ取り込まれ、クラス・個体・プ...

テンセント研究院のFDEレポートを手がかりに、企業AI導入で繰り返し起きる4つの問題を整理する。デモと本番の落差、カバー率80%から99%への壁、価値の高いシナリオを見極める判断力、暗黙知をAIが使えるコンテキストへ変換する必要性、個人の効率化が組織の効率...