AI 动向
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AI 智能体难以在企业中可靠行动，原因往往不是模型推理能力，而是缺少业务知识。Neo4j 发布的 Context Engine 用六层业务本体，把流程、术语、数据位置、权限与历史决策组织成一张图，并以 GraphRAG 检索和记忆学习支撑智能体。本文梳理其...
本体、知识图谱、知识库、数据中台这些概念大多早于大模型出现，却在 LLM 时代重新变热。作者用自己搭建的企业知识图谱解释四者的关系，并从入库、查询、可追溯和 Agent 执行四个方面，说明大模型究竟改变了什么。
个人用 AI 已经很强，公司整体却没怎么变。YC 花一年搭起五层系统：统一数据、共用工具、把做法写成 skill、每晚用对话记录改进 skill，再把对话默认公开。合伙人 Pete 首次公开这套结构，本文按落地顺序拆解，并指出最难的两层与第一步。
本体论在企业 IT 中分化为两条路线。分析型语义层统一指标定义，以只读方式支撑 BI、Text-to-SQL 与 LLM 的上下文接地；操作型本体论则把状态变更事务、事前校验、外部系统写回与类型安全的 OSDK 代码生成整合成业务应用的执行基盘。Datab...
本文以零售银行的贷款置换为例，说明 Knowledge Catalog 与 Gemini 如何打通数据科学与营销：自然语言探索数据、自动生成 PySpark 并经 Lightning Engine 做零拷贝连接，用 XGBoost 建模（准确率90%、精确...
TypeSafe AI 的新模型 Jev 不写文章，只返回判断和概率：官方测试中速度最高约为通用大模型的 193.6 倍，成本约为其 1/444.6，每百万输入 token 仅 0.042 美元，输出免费。它用 state 和 question 调用，以 ...
a16z 第七版报告呈现一组矛盾数据：美国近半数消费者用过 AI，但每天使用的只有约四分之一，持续为 ChatGPT、Gemini 或 Claude 付费的仅 4.5%；而付费用户顶部 1% 月均花费 903 美元。过去三年，AI 被当作节省时间的生产力工...
本文介绍了 DeepSeek Harness 官方 Desktop 版的更新亮点，包括继承命令行版本设置与新增的语音输入插件。同时分享了在配置语音功能时发现的 M5Stack AI-8850 硬件扩展卡，并详细解析了 Whisper、MeloTTS、Sen...
本文通过分析小米“AI计算基站”——AI Cube,探讨了从简单的LLM聊天机器人向作为生活基础的“本地智能”的转变。文章以工程师视角,深入解读了其高性能硬件规格、基于本地处理的隐私保护优势,以及实现真正“语音执行(Voice to Action)”的可能...