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来自实际导入、验证、项目实践中的经验与洞察。

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#01 / 开发事例
我用 Vibe Coding 做了个 Mac 提词器:小工具也值得被认真做完
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我用 Vibe Coding 做了个 Mac 提词器:小工具也值得被认真做完

用 Vibe Coding 做了一个 Mac 字幕提词器:本地 AI 模型负责自动提词,不必边讲边手动滚动;处理留在本机,素材无需先上云,代价是只支持 Apple 芯片 Mac。为了让录制流程不裂成两截,又加了美颜和滤镜。代码已开源,链接放在视频简介,欢迎...

#02 / 开发事例
从 11 月 3 日的一场热身 Demo,到我的 AI Agent 四阶段蓝图
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从 11 月 3 日的一场热身 Demo,到我的 AI Agent 四阶段蓝图

11 月 3 日与朋友的小型分享会前,我先做一个把轻音乐自动转成钢琴谱并模拟演奏的热身 Demo,用它验证音频处理与 MIDI 生成链路。之后回到核心产品:用 Neo4j 知识图谱为 Agent 赋予动态的“Why”,并沿 STT 提速、知识碰撞、Why-...

#03 / 开发事例
一场黑客松,让我看见自己与 Neo4j 时代的差距
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一场黑客松,让我看见自己与 Neo4j 时代的差距

参加 +81 Builders 的黑客松,体验了 ai& 用 CLI 与 skills 把 AI 服务变成可部署服务器的做法,以及 MiniMax 视频生成的速度与低成本;更受冲击的是参赛者四小时内用 Neo4j 做出的照片关系解析、音乐分析、流调动态图谱...

#04 / 开发事例
AI Director:把「一句话生成视频」拆成一条可复核的制片流水线
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AI Director:把「一句话生成视频」拆成一条可复核的制片流水线

AI Director 是一个跑在本地的导演工作台,把想法拆成分镜、角色、配音和镜头。它用通过校验的项目 JSON 约束 AI 输出,以 Edge TTS 生成旁白并按镜头时长调整语速,再通过 ai& 的 MiniMax H3 生成视频。本文梳理它的制作流...

#05 / 开发事例
把开发拆成 why 和 action:用判断引擎重做 Runtime 的设想
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把开发拆成 why 和 action:用判断引擎重做 Runtime 的设想

从 2026 年出现的判断引擎 JVE 出发,把开发抽象成 why 与 action 的 key-value,设想一套由 now 状态驱动的新 runtime:输入当前状态,判断该优先执行哪些 why-action、按什么顺序执行。再把 action 之后...

#06 / 开发事例
用一套「App + Server」,把长语音自动变成多语言博客
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用一套「App + Server」,把长语音自动变成多语言博客

介绍我 9 月做的一套 App 加服务器语音处理系统。长时间的通话录音被压缩上传到谷歌云,再由一台只有 CPU、没有 GPU 的电脑轮询获取,用 faster-whisper 完成长音频转写,并通过 CLI 启动 DeepSeek Harness 运行 s...

#07 / 开发事例
AI Film Hackathon in Tokyo 参会记录:两小时用 Magnific 做出一部 AI 短片
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AI Film Hackathon in Tokyo 参会记录:两小时用 Magnific 做出一部 AI 短片

我在东京参加了 AI Film 黑客松,会场位于富士通川崎塔,并首次使用了 AI 动画工具 Magnific。它内置 MiniMax H3 系列模型和 Google Flash 3.8 TTS,AI Agent 能自动操纵画布搭建 Base,约五小时的活动...

#08 / 开发事例
Voice to Action 系统完成:用只有 CPU 的小电脑与 DeepSeek Harness 把录音变成三语博客
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Voice to Action 系统完成:用只有 CPU 的小电脑与 DeepSeek Harness 把录音变成三语博客

以“语音变行动”为理念的 Voice to Action 系统完成。它以家里一台只有 CPU 的小电脑作服务器,配合 App、云端与 Firestore 管理状态,用 Fast Whisper 把语音转成文字;再以 DeepSeek Harness 的 D...

#09 / 开发事例
低成本Ubuntu搭建DeepSeek Harness开发环境
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低成本Ubuntu搭建DeepSeek Harness开发环境

面对高价Mac才能流畅使用GPT‑6/Codex的现状,本文介绍如何在秋叶原购买廉价二手PC,安装Ubuntu和DeepSeek Harness,以极低成本体验AI编程(Vibe Coding)。包含详细安装步骤、推荐插件及未来展望。

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